Agrandir une image sans perte de qualité avec l'IA

Agrandir une image sans aucune perte est impossible au sens strict : un fichier de 800 pixels de large ne contient pas les détails d'un fichier de 3 200 pixels. Ce que proposent les outils d'IA, c'est un agrandissement qui reconstruit des détails plausibles au lieu d'étirer les pixels. Pour la plupart des usages (une affiche, une bannière, un visuel imprimé), le résultat est bien plus propre qu'un simple redimensionnement. Deux outils libres servent de référence : Upscayl, à installer sur l'ordinateur, et Real-ESRGAN, le projet de recherche sur lequel il s'appuie.

Pourquoi un agrandissement classique dégrade l'image

Un logiciel de retouche qui agrandit une image calcule les nouveaux pixels à partir de leurs voisins. Résultat : des contours mous et un aspect flou dès que l'on agrandit beaucoup. Un modèle d'IA d'agrandissement a été entraîné à produire, à partir d'une petite image, une grande image qui ressemble à une vraie photo. Le projet Real-ESRGAN, par exemple, se décrit comme un ensemble d'algorithmes pratiques de restauration d'images et de vidéos, « entraîné avec des données purement synthétiques ».

Upscayl : l'outil libre sur votre ordinateur

L'intérêt pour une entreprise : les images sont traitées sur l'ordinateur. Le site d'Upscayl mentionne aussi une offre en ligne ; si vous l'utilisez, vos fichiers partent sur un service tiers.

Real-ESRGAN : pour les équipes techniques

Real-ESRGAN est publié sous licence BSD-3-Clause. Son modèle principal agrandit par 4 ; le script en Python permet une taille de sortie quelconque avec l'option outscale, et la version exécutable accepte des facteurs 2, 3 ou 4. Une option --face_enhance fait appel à GFPGAN pour restaurer les visages ; elle est désactivée par défaut. Il demande Python 3.7 ou plus et PyTorch 1.7 ou plus : c'est un outil pour qui sait installer un environnement de développement.

Les visages : un cas à part

Une restauration de visage produit des traits nets à partir d'une image qui n'en contenait pas assez : par principe, ces traits sont reconstruits. Sur une photo de salarié ou de client, vérifiez que la personne se reconnaît. Pour une photo d'équipe sur votre site, faites valider le résultat par les personnes concernées, et voir images IA et personnes réelles.

Générer directement en bonne résolution

Souvent, le plus simple est de produire l'image à la bonne taille dès le départ :

• Gemini télécharge les images en 2K avec un forfait Google AI, en 1K sans forfait.
• Photoroom compte ses exports mensuels pour des visuels jusqu'en 2K.
• L'API de FLUX (l'interface de programmation de Black Forest Labs) facture chaque image selon une taille de sortie choisie, de 768 × 768 pixels environ jusqu'à 4K (environ 16 mégapixels).

La méthode pour un visuel à imprimer

Prenons une boulangerie qui veut imprimer en grand format une photo prise au téléphone pour sa vitrine :

1. Demandez à l'imprimeur la taille en pixels attendue pour le format choisi.
2. Partez du fichier d'origine le plus grand possible, jamais d'une capture d'écran ou d'une image recompressée par une messagerie.
3. Agrandissez avec un outil d'IA, au facteur nécessaire et pas plus.
4. Regardez le résultat à 100 % : textes, visages et motifs réguliers (carrelage, tissu) sont les zones où les détails inventés se voient.
5. Gardez l'original : si l'imprimeur signale un défaut, vous pourrez repartir de lui.

Si le visuel doit d'abord être détouré, faites-le avant d'agrandir : voir supprimer l'arrière-plan d'une photo.